分区原则

1．表分区的指南

a、表的大小
对于大表进行分区，将有益于大表操作的性能和大表的数据维护。通常当表的大小超过1.5GB－2GB，或对于OLTP系统，表的记录超过1000万，都应考虑对表进行分区。

b、数据访问特性
基于表的大部分查询应用，只访问表中少量的数据。对于这样表进行分区，可充分利用分区排除无关数据查询的特性。

c、数据维护
某些表的数据维护，经常按时间段删除成批的数据，例如按月删除历史数据。对于这样的表需要考虑进行分区，以满足维护的需要。因为删除（Delete）大量的数据，对系统开销很大，有时甚至是不可接受的。

d、只读数据
如果一个表中大部分数据都是只读数据，通过对表进行分区，可将只读数据存储在只读表空间中，对于数据库的备份是非常有益的。

e、并行数据操作（Parallel DML）
对于经常执行并行操作（如Parallel Insert,Parallel Update等）的表应考虑进行分区。

f、表的可用性
当对表的部分数据可用性要求很高时，应考虑进行表分区。


2．选择分区字段（Partition Key）

当确定分区字段时，有两个主要因素特别需要考虑：

a、增强表的管理和维护性
通过Partition Key，可以使数据维护基于某个分区进行，如Drop或Truncate一个或多个分区。通过Paratition Key可控制只读的数据存储在相应的分区中，且这些分区存储在只读的表空间里，这将提高数据备份的性能。这类Partition Key通常与时间相关。
b、提高访问表的性能
通过Partition Key，可使查询的数据定位在一个或少量的分区中；这需要考虑最常用的查询条件。注意在考虑提高查询效率这个因素的同时，还应兼顾数据维护管理的因素，尽可能地避免相互间地冲突。